中央大学でプログラミングが学べる理工学部情報工学科はどんなところ?
AI・機械学習・ディープラーニング・ビッグデータ分析に対するニーズ…
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AI・機械学習・ディープラーニング・ビッグデータ分析に対するニーズが高まっている昨今、高度なプログラミング・エンジニアリングスキルを持つ技術者が求められています。
なかには大学在学中にプログラミング知識を習得して就職・独立・起業する学生もおり、プログラミングに関するニーズは今後さらに拡大していくでしょう。
今回は、中央大学でプログラミングを学ぶ方法について解説します
中央大学でプログラミングが学べる「情報工学科」の基本情報
理工学部には、下記の学科が設置されています。
● 数学科・専攻
● 物理学科・専攻
● 都市環境学科・都市人間環境学専攻
● 精密機械工学科・精密工学専攻
● 電気電子情報通信工学科・選考
● 応用化学科・専攻
● ビジネスデータサイエンス学科・専攻
● 情報工学科・専攻
● 生命科学科・専攻
● 人間総合理工学科・専攻
中央大学の学部のなかで唯一後楽園キャンパスを使用する学部であり、「中央大学=郊外」のイメージからかけなはれていることが特徴です。
企業にとってのフットワークが良ければ就職活動のフットワークも良いわけですから、産学連携が支える求人件数も安定しています。
また、中央大学大学院理工学研究科との連携も強く、研究という実学的な教育方法を通してより積極的な学びができるよう工夫されています。
プログラミングが学べるのは「情報工学部」なので、下記で詳しく解説します。
理工学部情報工学科とは
中央大学理工学部情報工学科は、画像・映像コンテンツ演習 などの演習群からなる段階別コンピテンシー育成システムを採用しており、日本工学教育協会より工学教育賞を受賞しているのが特徴です。
経済産業省「社会人基礎力を育成する授業 30 選」にも選定されており、多様な演習科目やプロジェクト科目が選択的に履修できます。
教授どうしが連携するチーム教育も導入し、近未来の情報環境の全方位視点を備えた現代的ソフトウェア技術者の素地を育てています。
理工学部情報工学科の4年間で学べること]
次に、理工学部情報工学科で学べることを解説します。
専門領域ごとに実際の学びは多種多様なので、ここでは代表的なものだけピックアップしてみましょう。
コンピューティング知識の分類と領域
企業基本設計概念
プロジェクト管理
情報システム管理および統率力
セキュリティ方針および管理
セキュリティ技術および実装
社会問題および専門的実践
ユーザー体験設計
システムモデリング
システム解析および設計
要求分析および仕様
データおよび情報管理
仮想システムおよびサービス
知的システム (人工知能)
IoT
並列および分散コンピューティング
コンピューターネットワーク
組み込みシステム
統合システム技術
プラットフォーム技術
基礎および専門的知識
数学と統計
複数タスクの優先順位付けと管理
口頭コミュニケーションとプレゼンテーション
文書コミュニケーション
問題解決と故障修理
プロジェクトおよびタスクの組織化と計画
理工学部情報工学科の11種類の研究室
中央大学理工学部情報工学科には、下記11種類の研究室が存在します。
人工知能(知能・情報制御)
人工知能(アルゴリズム理論基礎)
アルゴリズム(アルゴリズム工学)
アルゴリズム(数理最適化)
アルゴリズム(数値情報処理)
バーチャルリアリティ(形状情報処理)
情報セキュリティ(情報通信工学)
アルゴリズム(離散アルゴリズム)
アルゴリズム(確立的構造学)
データ科学(空間情報技術)
バーチャルリアリティ(システム解析・可視化)
また、情報総合演習などの授業はフレッシュマンセミナーの位置づけがされており、チームごとに分かれて避難訓練、キャリア教育、情報セキュリティ、地理空間情報、コミュニケーション、数当てゲーム、オープンソースソフトウェア、貪欲法、グラフ・ネットワーク、の他のテーマについて課題解決、自由討論、グループワーク、発表、フィールドワークなどを実施します。
プログラミング演習郡でも、入学者がゼロ知識であることを前提として、Cプログラミング
初級、同演習、Cプログラミング中級、同演習、プログラミング上級演習、アルゴリズムとデータ構造演習、基盤系オブジェクト指向プログラミング演習、開発系プログラミング演習その他を、段階的に進めます。
国家試験「情報処理技術者試験」の難関といわれる午後の試験への対策にもなります。
理工学部情報工学科の学生数や男女比
ここでは、中央大学の男女比を解説します。
基本的に男子学生比率の方が高いことを念頭に置き、学部ごとの違いを見ていきましょう。
中央大学全体の男女比は約「8:5」
中央大学全体の男女比は、8:5です。
男子学生の方が多い理由として、「浪人率が高いこと」「郊外にメインキャンパスがあり一人暮らしする学生が多いこと」「司法試験など資格浪人する確率の高い試験にチャレンジする人が多いこと」が挙げられます。
つまり、ある程度浪人してでも確実にキャリア形成しようと考える人の割合が高く、現役思考が強いことの多い女子学生より、男子学生の方が多くなっているのです。
理工学部の男女比は約「4:1」
理工学部の男女比は4:1であり、男子学生比率が圧倒的に高い学部でもあります。
中央大学に限らず、理系学部はどの大学でも男子が多くなる傾向にあります。
学部4年のあとに博士4年を経て研究員補佐になるなど、長期的なキャリアを前提としている学生も多いので十分にライフプランを練ってから入学するのがおすすめです。
理工学部情報工学科のキャンパス所在地
中央大学理工学部は、後楽園キャンパスにあります。
後楽園キャンパスの概要は、下記の通りです。
【住所】
〒112-8551
東京都文京区春日1-13-27
【所属学部】
理工学部
【アクセス】
『後楽園駅』から徒歩約5分
『春日駅』から徒歩約6分
『飯田橋駅』から徒歩約17分
【設備・施設】
入学センター分室
国際センター分室
AI・データサイエンスセンター
コミュニティホール
グローバルラウンジ など
理工学部情報工学科卒業後の進路
理工学部の就職率は、57.6%です。
大学院進学率が高いので、学部生から就職する人の割合が低めです。
【主な就職先】
日本電気
NECソリューションイノベータ
パナソニック
日立ソリューションズ
日立製作所
東京都教育委員会
SCSK
TIS
ソフトバンク
東海旅客鉄道
中央大学理工学部の偏差値! 学科ごとにチェック
下記では、中央大学理工学部の偏差値を紹介します。
学科・入試方式ごとに分けているので、合格可能性を知りたい方はお役立てください。
・数学科
学部別一般:52.5
学部別併用:55.0
学部別英語外部:55.0
・物理学科
学部別一般:55.0
学部別併用:55.0
学部別英語外部:55.0
・都市環境学科
学部別一般:55.0
学部別併用:57.5
学部別英語外部:57.5
・精密機械工学科
学部別一般:55.0
学部別併用:55.0
学部別英語外部:55.0
・電気電子情報通信工学科
学部別一般:55.0
学部別併用:55.0
学部別英語外部:57.5
・応用化学科
学部別一般:55.0
学部別併用:55.0
学部別英語外部:55.0
・ビジネスデータサイエンス学科
学部別一般:55.0
学部別併用:57.5
学部別英語外部:57.5
・情報工学科
学部別一般:57.5
学部別併用:60.0
学部別英語外部:60.0
・生命科学科
学部別一般:55.0
学部別併用:55.0
学部別英語外部:57.5
・人間総合理工学科
学部別一般:55.0
学部別併用:55.0
学部別英語外部:55.0
中央大学以外でプログラミングを学ぶ方法
中央大学生になってから、授業以外でプログラミングに触れることも可能です。
下記では授業以外で学ぶ選択肢をいくつか提示します。
プログラミングサークルに入る
中央大学ではサークル活用が盛んであり、プログラミングをテーマとしたサークルも複数あります。
パソコン1台あればできるため比較的会費が安く、趣味もビジネスも両方視野に入れた学習ができることが強みでしょう。
なかには学生のうちにフリーランスエンジニアとしての活動を開始し、案件紹介サイトやクラウドソーシングサイトを介して収入を得ている人も多いです。
プログラミングコンテストや大会に出場しているサークルもあり、チーム単位でプログラミングに挑戦することもできるでしょう。
学生を対象としたプログラミングスクールを利用する
民間企業が提供しているプログラミングスクールのなかには、大学生・大学院生のみを対象としているスクールが存在します。
一口にプログラミングと表現しても対象のスキルは幅広く、中央大学のカリキュラムだけでは網羅しきれないこともあるでしょう。
このようなときにプログラミングスクールを活用すれば、自分の興味・関心に基づいてスキルアップできるためおすすめです。
また、学生を対象としたプログラミングスクールでは就職サポートが手厚いことも特徴です。
ITエンジニアを求めている企業を優先的に紹介してくれたり、エンジニア向けの就職セミナーや合同企業説明会を教えてくれたりするケースもあるため、将来のキャリアに直結させたい人ほど利用価値が高いと言えるでしょう。
まとめ
中央大学では、近年注目を浴びているプログラミングに関する授業を豊富に展開しています。
ただプログラミング知識を学ぶだけでなく、プログラミングスキルをどう経済活動や社会貢献に活かすか、今後業界のニーズやトレンドがどう変わっていくのかなど、根本の問題意識にも目を向けられる有意義な学びとなるでしょう。
プログラミングを習得したい場合は事前にシラバスを参照するなど、対策しておくことをおすすめします。
受験の際は、偏差値などを参考にしながら合格可能性を探っていくことが重要です。
中央大学理工学部ならではの出題傾向も探り、入試を確実に突破できる基礎学力を身につけておきましょう。
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